상담 데이터에 AI를 더해,
운영의 다음 답을 찾습니다.
ISAC 통합통계와 ISAC WFM을 기반으로 데이터를 읽고, 예측하고, 실행으로 연결합니다.
실제 운영 데이터가 아닌 디자인 예시입니다.
데이터부터 인력까지,
운영을 한 흐름으로
상담 데이터 통합
교환기, CTI, IVR, 녹취에 흩어진 데이터를 하나의 기준으로 연결합니다.
운영 현황 분석
채널과 업무 흐름을 함께 읽어 상담량과 처리 현황을 선명하게 봅니다.
상담 수요 예측
상담 패턴과 운영 지표로 앞으로 필요한 인력을 계획합니다.
인력 운영 관리
스케줄부터 평가와 교육까지, 상담사 운영을 체계적으로 관리합니다.
AI 분석을 받치는
두 개의 기반
흩어진 통계를 하나의 화면으로
교환기, CTI, IVR, 녹취와 레거시 데이터를 연결해 컨택센터 운영 현황을 통합적으로 봅니다.
- 통합 대시보드와 상담사 모니터링
- 필요한 지표로 만드는 리포트 빌더
- AI 분석에 바로 쓰는 데이터 기반
제공 화면을 재구성한 디자인 예시입니다.
수요 예측에서 스케줄, 평가까지
상담 수요를 예측해 인력을 계획하고, 상담사의 스케줄과 평가, 교육을 함께 관리합니다.
- 상담 수요와 인력 계획 연결
- 상담사 스케줄, 평가, 교육 관리
- AI 분석을 활용한 운영 조정 검토
묻기만 하면,
데이터로 답합니다.
ISAC AI Intelligence는 질문을 지표 정의와 연결하고, 기간과 채널, 서비스 수준을 반영해 판단에 필요한 답을 정리합니다.
질문으로 시작
궁금한 지표와 기간을 중심으로 분석 흐름을 구성합니다.
변화의 단서 찾기
상담량, 처리 흐름, 인력 현황을 비교해 확인할 구간을 제시합니다.
계획을 위한 예측
과거 패턴과 업무 맥락으로 수요 변화를 검토합니다.
실행으로 연결
분석 결과는 관리자 검토를 거쳐 개선 계획에 반영됩니다.
AI 분석 흐름을 설명하기 위한 예시입니다.
ISAC 통합통계와 WFM을
쓰고 있는 고객사
지금 가진 데이터에서 시작합니다.
AI 분석의 적용 범위는 데이터 준비 수준과 구축 환경에 맞춰 협의합니다.
데이터와 환경 확인
통계 데이터, WFM 운영 현황, 연동 가능한 시스템을 살펴봅니다.
분석 시나리오 설계
운영자에게 필요한 질문과 지표, 결과 확인 기준을 정합니다.
검증과 운영 적용
대표 시나리오로 유용성을 확인하고 운영하며 개선합니다.
제품 소개 근거: 인티큐브 공시의 ISAC STAT·WFM 소개. 화면의 분석 예시는 활용 방향을 설명하기 위한 구성입니다.