진단
고객 질문과 현재 업무를 읽습니다.
설계
AI와 상담사가 맡을 일을 나눕니다.
검증
대표 시나리오로 가능성을 확인합니다.
실행
단계별 로드맵으로 옮깁니다.
기술을 고르기 전에,
풀어야 할 문제부터
업무와 데이터, 시스템과 사람을 함께 봐야 AI가 실제 상담 안에서 제 역할을 합니다.
무엇부터 자동화할까요?
문의 유형과 업무 난이도를 분석해 AI 적용 효과와 실행 가능성을 함께 검토합니다.
데이터는 준비되어 있나요?
지식 문서가 최신인지, 상담 이력을 어디까지 쓸 수 있는지, 관리 기준을 확인합니다.
상담사와 어떻게 이어질까요?
AI의 응대 범위와 상담사 인계 조건, 함께 넘길 맥락을 설계합니다.
전략에서 운영 설계까지
조직의 환경과 목표에 맞춰 필요한 범위만 골라 구성합니다.
고객 여정과 업무 진단
채널별 상담 흐름, 반복 문의, 상담사가 확인하는 업무를 살펴봅니다.
AI 적용 전략
콜봇, 챗봇, 어시스턴트의 역할과 적용 우선순위를 정리합니다.
데이터와 시스템 설계
지식 관리, CRM과 기간계 연동, 접근 권한과 인계 구조를 검토합니다.
검증과 운영 체계
대표 시나리오로 검증하고, 품질 점검과 지속 개선의 기준을 만듭니다.
방향을 맞추고,
단계마다 구체화합니다.
단계를 선택하면 주요 활동과 결과물을 볼 수 있습니다.
현재 상담의 흐름을 함께 읽습니다.
현업 인터뷰와 상담 자료 검토로 고객이 불편을 겪는 지점, 반복 업무, 시스템 제약을 확인합니다.
- 상담 채널과 업무 유형 파악
- 지식과 데이터 준비 수준 점검
- 현행 시스템과 운영 제약 확인
주요 결과물
- 현황 진단서
- 개선 기회 목록
AI가 맡을 일과 사람이 맡을 일을 나눕니다.
AI 적용 효과와 구현 난이도를 비교하고, 우선 검토할 과제의 서비스 흐름과 목표를 정의합니다.
- 적용 과제 우선순위 설정
- AI 응대와 상담사 인계 시나리오
- 데이터와 시스템 연동 범위 정의
주요 결과물
- 우선 과제 정의서
- 목표 서비스 구성도
가능성을 판단할 기준을 정합니다.
대표 문의와 예외 상황으로 검증 시나리오를 구성하고, 답변 품질과 업무 완료 여부를 함께 봅니다.
- PoC 대상과 검증 데이터 선정
- 답변 정확성과 인계 품질 평가 설계
- 현업 검토와 개선 기준 합의
주요 결과물
- PoC 수행 계획
- 평가 기준표
다음 단계가 보이는 도입 계획을 만듭니다.
우선 과제에서 단계적 확장까지, 조직의 준비 수준에 맞춰 일정과 역할, 운영 전환 계획을 정리합니다.
- 단계별 추진 일정과 역할 정의
- 지식 관리와 품질 점검 체계 수립
- 구축과 운영 전환 과제 정리
주요 결과물
- 단계별 실행 로드맵
- 운영 설계안
세부 수행 범위와 산출물은 초기 협의에서 정합니다.
설계한 AI 상담을
실제 경험으로
ISAC AICC의 AI 콜봇, 챗봇, 어시스턴트와 통합 관리 플랫폼으로 이어집니다.